S&P500を月2万円積み立てたら老後いくらになる?30年シミュレーション

目次

S&P500を月2万円積み立てたら老後いくらになる?30年シミュレーション

会計事務所で10年間勤務し、現在は運送会社の経理として働いているevangelistが、現場経験も踏まえ、トラックドライバーの収入の実情を解説します。

前回の記事では

月2万円の積立投資で老後資金はいくら作れるのか

を解説しました。

👉 月2万円の積立投資で老後3000万円は作れる?

「S&P500って実際どれくらい増えるの?」
「月2万円でも意味あるの?」
「老後資金は作れるのか知りたい」

このように気になっている方も多いのではないでしょうか。

結論から言うと、S&P500に月2万円を30年積み立てると

👉 約2400万円前後まで増える可能性があります

これは

👉 元本720万円 → 約3倍以上

👉 老後資金として現実的なラインに到達する水準です

👉 ここで一度冷静に考えてみてください

・月2万円(1日あたり約670円)
・それだけで将来2400万円

👉 かなり現実的ではないでしょうか

この記事では

・S&P500の特徴
・月2万円のシミュレーション(年利7%)
・他投資との違い
・ドライバー向けの活用方法

について解説します。

S&P500とは

S&P500とは

👉 アメリカの代表企業500社に投資する株価指数

です。


代表企業

・Apple
・Microsoft
・Amazon
・NVIDIA


👉 アメリカ経済そのものに投資するイメージ


👉 詳しくは「S&P500とは?」で解説しています。

S&P500の過去リターン

S&P500は長期的に

👉 年7〜10%前後

と言われています。


今回は

👉 現実的なラインとして年7%で試算

月2万円を30年積立した場合(年利7%)

条件

・月2万円
・30年
・年利7%


👉 約2,400万円


内訳

・元本:720万円
・運用益:約1,700万円


👉 約3.3倍になります

月3万円・4万円の場合

月3万円

👉 約3,600万円


👉 3000万円ライン到達


月4万円

👉 約4,800万円


👉 かなり余裕あり

なぜS&P500は強いのか


アメリカ経済の成長

・IT
・AI
・グローバル企業


👉 世界の中心


分散投資

・500社に分散


👉 1社のリスクを抑える


低コスト

・信託報酬0.1%前後


👉 長期投資に有利


👉 商品は
「eMAXIS Slimシリーズ」で解説しています。

他の投資との違い(ここが差別化)

👉 今回の前提

・オルカン → 年利5%
・S&P500 → 年利7%
・FANG+ → 年利10%


比較イメージ(30年・月2万)

・オルカン → 約1660万円
・S&P500 → 約2400万円
・FANG+ → 約3800万円


👉 リターンが高いほど増えるがリスクも増える


👉 FANG+は
「FANG+とは?」で解説しています。

ドライバーにおすすめの使い方

結論👇


👉 S&P500は“主力投資”に向いている


理由

・放置でOK
・長期成長
・シンプル


おすすめ👇

・NISAで積立
・毎月コツコツ


注意点

短期では下がる

👉 一時的にマイナスもある


アメリカ集中

👉 地域分散ではない


👉 分散したいなら
「全世界株式」も検討

👉 全世界株式(オルカン)とは

最初の一歩(ここが重要)

👉 ここまで読んで

「やってみようかな」と思った方へ

やることはシンプルです👇

👉 NISA口座を作って積立設定するだけ


👉 迷っているなら

👉 楽天証券 or SBI証券でOK


理由👇

・低コスト商品が揃っている
・初心者でも使いやすい
・長期投資に最適

口座がまだの方はこちら
👉「NISA口座の開設方法」


👉 行動した人だけが資産形成をスタートできます

👉はじめる前にもう少し詳しく調べたい

まとめ

S&P500に月2万円を30年積立すると

👉 約2400万円


👉 3000万円も十分狙えるライン


👉 結論

👉 資産形成の主力として非常に優秀


次の記事

「S&P500がいいのは分かったけど…」

👉 「全世界株式とどっちがいいの?」

と感じた方も多いのではないでしょうか。

次の記事では

👉 オルカンを同条件でシミュレーション
👉 S&P500とのリアルな差
👉 どちらを選ぶべきか

を具体的に解説します。


👉 全世界株式(オルカン)を月2万円積み立てたら老後いくらになる?



よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コメント

コメントする

目次